16-22 讲超精简记忆版

总纲一句话

16-22 讲讲的是一套完整的 AI 原生开发工作流：先搭驾驶舱，再把需求编译成规范和任务，用 TDD 驱动编码，通过标准化审查与交付完成协作，最后用 AI 支持维护、重构和知识同步。

先搭 AI 驾驶舱。
核心是建立统一上下文和规则，包括 CLAUDE.md、constitution.md、Slash Commands 和模板。
意义：让 AI 输出稳定、可复用、可传承。

把模糊需求编译成 spec.md。
核心是把想法写成用户故事、功能边界和验收标准。
意义：先想清楚做什么，再进入开发。

把 spec.md 编译成 plan.md 和 tasks.md。
plan.md 解决怎么做，tasks.md 解决先做什么后做什么。
意义：把需求转成可执行的工程任务。

用 AI 驱动 TDD 写代码。
流程是 Red-Green-Refactor：先写失败测试，再写最少实现，最后重构。
意义：TDD 在 AI 时代是约束 AI、避免自洽幻觉的核心机制。

把协作流程标准化。
通过 /review、/commit 和 AI 生成 PR 描述，实现代码审查、提交和协同。
意义：让 AI 不只写代码，还参与团队交付。

把构建与交付也纳入 AI 工作流。
让 AI 生成 Dockerfile、Makefile、CI/CD，并把这些能力继续沉淀成 /build、/docker-build 等指令。
意义：从开发闭环走向交付闭环。

让 AI 参与维护与重构。
包括用 Headless 分析 panic、用 Checkpointing 安全重构、用 /update-docs 同步文档。
意义：让 AI 从新项目执行者升级为遗留系统分析师。

16 搭框架
17 定需求
18 出方案和任务
19 TDD编码
20 审查协同
21 构建交付
22 维护重构

统一上下文 + 明确规则 + 编译意图 + TDD约束 + 标准化协同 + 自动化交付 + 安全维护重构 = AI原生开发工作流

16-22 讲的本质，是把软件开发升级为一个由人类指挥、AI 执行、规则约束、覆盖全生命周期的 AI 原生工程系统。