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【AI生成】学霸笔记:04|环境搭建——Win10 + WSL(CentOS 7)双环境安装 Claude Code 标准操作手册(无坑版)
Win10 + WSL(CentOS 7)双环境安装 Claude Code 标准操作手册(无坑版) 适用环境: Windows 10 WSL:CentOS 7(必须使用) 项目固定路径:D:\ops-claude 1. 文档目标 本文档用于指导以下场景的标准化落地: 在 Windows
蛋蛋
2026年04月13日
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【AI生成】学霸笔记:25|Claude Code ops-claude 项目说明
ops-claude 项目说明 1. 项目背景 ops-claude 用于 CDN 加速运维、Nginx 配置维护、告警维护、项目配置管理、小脚本管理、发布脚本与回滚脚本管理。 本项目目标是通过统一模板、统一参数、统一规范的方式,提升运维脚本和配置管理效率,并结合 Claude Code 实现标准化
蛋蛋
2026年04月10日
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【AI生成】学霸笔记:25|Claude Code 首次运行与 Nginx 实战演练指南
Claude Code 首次运行与 Nginx 实战演练指南 注:安装详见:【【AI生成】学霸笔记:04|环境搭建——为 Claude Code 接入国产大模型】 第一阶段:首次运行 Claude Code 1. 启动 Claude Code 在 WSL CentOS 终端中,直接输入以下命令启动:
蛋蛋
2026年04月10日
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【AI生成】学霸笔记:25|怎么获取智谱 API Key
获取智谱(Zhipu AI)的 API Key 非常简单,智谱对个人开发者的审核非常宽松(通常秒过或直接可用)。 以下是详细的图文步骤指导: 第一步:注册并登录智谱开放平台 打开浏览器,访问智谱 AI 开放平台官网:👉 https://open.bigmodel.cn/ 点击页面右上角的 【登录
蛋蛋
2026年04月03日
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【AI生成】学霸笔记:25|面向 CDN 运维工程师的 AI 原生工作流落地指南
基于你总结的《AI 原生开发工作流实战(01-22 讲)》核心方法论,并结合CDN(内容分发网络)运维的实际工作场景,我为你输出一份面向 CDN 运维工程师的 AI 原生工作流落地指南。 这份指南将回答三个核心问题: CDN 运维有哪些痛点是 AI 可以解决的? 如何将 AI 能力与公司现有的 C
蛋蛋
2026年04月03日
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【AI生成】学霸笔记:24|01-22讲终极一页纸版
01-22 讲终极一页纸版 一句话总纲 01-22讲的核心:构建一套“人类定义意图与规则,AI 负责高强度执行”的 AI 原生开发工作流。 一、课程总结构 01-03 概念篇:建立世界观 04-08 基础篇:掌握 Claude Code 基础能力 09-15 进阶篇:扩展能力与安全机制 16-22
蛋蛋
2026年03月30日
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【AI生成】学霸笔记:24|01-22讲终极记忆版(口语超短版)
01-22 讲终极记忆版(口语超短版) 如果你要用最短的话把 01-22 讲背出来,可以直接背下面这版。 一、总概括 01-22讲讲的是:AI 原生开发不是让 AI 辅助写代码,而是让人类定规范、定规则、定流程,AI 负责高强度执行,形成全生命周期的人机协同开发体系。 二、四部分主线 01-03
蛋蛋
2026年03月30日
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【AI生成】学霸笔记:24|01-22讲选择题/判断题自测版
01-22 讲选择题/判断题自测版 下面这版适合你 自测、抽查、考前刷题。 我分成两部分: 第一部分:选择题 第二部分:判断题 最后附 答案速查 你可以先自己做,再看答案。 第一部分:选择题 一、单选题 1. 这门课 01-22 讲的总目标是构建一套什么? A. 自动写前端页面的工具 B. A
蛋蛋
2026年03月30日
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【AI生成】学霸笔记:24|01-22讲思维导图版
01-22 讲一页纸思维导图版 《AI原生开发工作流实战》01-22讲总图 │ ├─ 一、总目标 │ └─ 构建一套 AI 原生开发工作流 │ ├─ 人类负责:定义意图、制定规则、审查结果、最终决策 │ ├─ AI负责:理解上下文、生成方案、编码测试、协同交付、维护分析 │
蛋蛋
2026年03月30日
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【AI生成】学霸笔记:24|01-22讲关键词填空版
01-22 讲关键词填空版 你可以把这份当成 背诵自测题 来用。 建议做法: 先遮住答案自己填 再对照检查 不会的地方回到总复习版补 一、总纲填空 01-22 讲的总目标是构建一套 __________ 工作流。 答案:AI 原生开发 这套工作流的本质是:人类负责 、、;AI 负责 、
蛋蛋
2026年03月30日
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