01-22 讲终极一页纸版

一句话总纲

01-22讲的核心：构建一套“人类定义意图与规则，AI 负责高强度执行”的 AI 原生开发工作流。

一、课程总结构

01-03 概念篇：建立世界观
04-08 基础篇：掌握 Claude Code 基础能力
09-15 进阶篇：扩展能力与安全机制
16-22 实战篇：跑通全生命周期

二、四篇核心内容

1. 概念篇（01-03）：讲“为什么”

• 01讲：AI 原生开发 = 重构开发范式，不只是用 AI 写代码
• 02讲：SDD = 先写 Spec，再推导 Plan / Tasks / Code
• 03讲：开发者升级为规范设计者、工作流指挥者、质量治理者

本质：从代码中心转向规范中心，从执行层转向指挥层。

2. 基础篇（04-08）：讲“怎么协作”

• 04讲：Claude Code 是执行型 AI，不只是问答型 AI
• 05讲：@ = 精准注入上下文
• 06讲：! = 连接终端和真实工程环境
• 07讲：CLAUDE.md = 长期记忆
• 08讲：constitution.md = 规则护栏

本质：先让 AI 知道项目是什么、规则是什么、环境是什么。

3. 进阶篇（09-15）：讲“怎么扩展和治理”

• 09讲：Slash Commands = 把高频 Prompt 资产化
• 10讲：Templates = 把输出标准化
• 11讲：Hooks = 把治理嵌入流程
• 12讲：Skills = 把经验模块化
• 13讲：Sub-agents = 多智能体分工
• 14讲：MCP = 连接外部工具和系统
• 15讲：Checkpointing + Headless = 可回退 + 可自动执行

本质：把零散使用 AI，升级为可复用、可治理、可自动化的工程系统。

4. 实战篇（16-22）：讲“怎么跑通闭环”

• 16讲：先搭驾驶舱（上下文、规则、命令、模板）
• 17讲：需求编译 → spec.md
• 18讲：方案与任务编译 → plan.md + tasks.md
• 19讲：TDD 驱动编码与测试
• 20讲：标准化 review / commit / PR 协作
• 21讲：纳入 Docker / Makefile / CI/CD 交付链路
• 22讲：进入维护、诊断、重构、文档同步阶段

本质：让 AI 覆盖从需求到维护的全生命周期。

三、全课程核心文件

CLAUDE.md        = 长期记忆
constitution.md  = 规则护栏
spec.md          = 需求规范（做什么）
plan.md          = 技术方案（怎么设计）
tasks.md         = 执行步骤（怎么落地）

四、全课程核心方法链

1. 上下文构建链
CLAUDE.md + constitution.md + @ + !

2. 意图编译链
模糊需求 → spec.md → plan.md → tasks.md

3. 实现验证链
tasks → test → code → refactor

4. 协同交付链
review → commit → PR → CI/CD

5. 演进维护链
diagnose → fix → refactor → docs sync

五、全课程最重要原则

• 先想清楚，再让 AI 写
• 规则必须显式化
• 长期记忆要文档化，不要会话化
• 高频流程要资产化
• AI 生成，人工定夺
• 安全感来自可验证、可回退
• 工具会变，方法论要能迁移

六、开发者最终升级

从：直接编码者
到：规范设计者 + 工作流指挥者 + 质量治理者 + 最终决策者

七、终极总结

这 22 讲真正讲的，不是怎么更快写代码，而是怎么把软件开发升级为一个由人类制定规范与流程、由 AI 高强度执行、全流程可验证可回退的人机协同工程系统。